Analítica de Costes y Rentabilidad

Solución para implantar aplicaciones de Cálculo de Costes de Servicios, basados en cualquier modelo.

Detecte de forma ágil y fiable los factores que aumentan la rentabilidad e identifique oportunidades para mejorar la alineación de recursos en su organización.

Flexibilidad: Modelado flexible, permite construir modelos de negocio de cualquier sector.

Potencia: Potente motor de reparto que asigna costes e ingresos a los sujetos de control (recursos y actividades).

Drivers financieros: Drivers de coste basados en criterios financieros y operacionales para ser utilizados como base para los repartos.

Reporting: Informes con los resultados de los diferentes fases de reparto y filtrado y drill-down hasta el máximo nivel de detalle.

Flexibilidad: Modelado flexible, permite construir modelos de negocio de cualquier sector.

Potencia: Potente motor de reparto que asigna costes e ingresos a los sujetos de control (recursos y actividades).

Drivers financieros: Drivers de coste basados en criterios financieros y operacionales para ser utilizados como base para los repartos.

Reporting: Informes con los resultados de los diferentes fases de reparto y filtrado y drill-down hasta el máximo nivel de detalle.

Soluciones

Soluciones

Analítica de costes y rentabilidad

En la actualidad las direcciones financieras necesitan mejorar la visibilidad de aquellos factores que influyen en los costes y la rentabilidad dentro de sus organizaciones. Con frecuencia la analítica de costes se realiza con hojas de cálculo y procesos manuales con limitaciones originando datos poco fiables y difíciles de analizar que generan desconfianza en las conclusiones.

Detectar de forma ágil y fiable los factores que aumentan la rentabilidad e identificar oportunidades para mejorar la alineación de recursos y la rentabilidad. Optimizar procesos aplicando criterios de costes. Mejorar la gestión utilizando la rentabilidad como una métrica de desempeño.

PMP es Reseller y Platinum Partner de Wolters Kluwer
CCH® Tagetik

PMP es Reseller y Platinum Partner de Wolters Kluwer CCH® Tagetik. Dicha condición viene avalada por una cartera de clientes y partners de implantación a los que prestamos soporte en todos los sectores de actividad para la optimización de diferentes procesos. Acumulamos una amplia experiencia como expertos de producto en CCH® Tagetik desde 2010. Nuestros consultores poseen sólidos conocimientos y competencias por lo que también impartimos el Training Oficial de CCH® Tagetik.

PMP es Platinum Partner de CCH Tagetik

Beneficios y Ventajas

Solución para Analítica de costes y rentabilidad

Solución permite implantar aplicaciones de Cálculo de Costes de Servicios, Productos o Clientes basados en cualquier modelo (por ejemplo ABC).

En la actualidad las direcciones financieras necesitan mejorar la visibilidad de aquellos factores que influyen en los costes y la rentabilidad dentro de sus organizaciones. Con frecuencia la analítica de costes se realiza con hojas de cálculo y procesos manuales con limitaciones originando datos poco fiables y difíciles de analizar que generan desconfianza en las conclusiones. Nuestra solución optimiza el proceso identificando dónde crea y destruye valor la compañía, lo que constituye una importante fuente de información para la toma de decisiones.

Reducir Costes y Esfuerzos

Reduzca los costes y esfuerzos actuales que emplea cada vez en las tareas de control de gestión.

Minimice Errores

Minimice los errores derivados de tareas manuales, con controles automatizados, validación y comprobación de datos.

Confianza en los Datos

Elimine las incoherencias de la información gracias a que contará con una única versión de datos financieros.

Trazabilidad y Seguridad

Visibilidad del proceso. Trazabilidad y Auditoría Completa.

Agilidad en la Gestión de Costes

Agilidad para construir modelos de negocio de cualquier sector.

Simulación de Escenarios

Generación de escenarios alternativos de análisis basados en la simulación.

Complete el siguiente Formulario si esta interesado en más información sobre la solución: